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智能光谱仪在医疗行业检测PVC浆料粘度的应用
2024-04-12
行业新闻

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医用PVC手套是以糊状聚氯乙烯为主原料的手套产品,采用手套模型浸渍工艺,经高温固化成型,具有较强的化学抗性,良好的灵活性和触感,穿戴方便舒适。从发展趋势看,医用PVC手套将逐步成为一次性手套领域的主导产品。

生产PVC手套先将原材料按一定比例混合成浆料,PVC浆料由PVC粉体、增塑剂、降粘剂和热稳定剂组成,经过滤、静置、抽真空等阶段后,用泵将浆料送进自动生产线中的浸渍槽中,手模黏附浆料后随生产流水线进到烘干箱,手套成型,浆料粘度越高,则手套克重越高。

但实际生产中PVC浆料根据生产的消耗,采取动态补充的配料方式,因此物料的粘度稳定性对产品一致性影响较大。目前生产企业采用反推的方式来调节粘度,即每隔1小时取成品样检测,如果手套克重增加,手动加入低粘PVC浆料,加入量不精确,且有一定滞后性。

针对该行业痛点,8040威尼斯最佳登录采用大光斑光谱仪对PVC浆料采集图谱,PVC浆料在受到辐射能量的刺激后,会吸收或发射部分能量,使其呈现出一定的规律和特征。因此通过检测光照射物质后的吸收光谱强度,来分析物质本身的特征。智能光谱仪对PVC浆料采集图谱的过程见图1。匹配理化分析结果,利用8040威尼斯光谱云平台建立测试模型,见图2

 

1 智能光谱仪对PVC浆料采集图谱

28040威尼斯光谱云平台建立测试模型

由此可见,粘度与吸收光谱强度有较高的相关性,智能光谱仪可实现对PVC浆料粘度的监测。实际生产中,智能光谱仪安装于浸渍槽外循环,采用法兰连接,全程监控物料的粘度。不在产品生产完成后去判断产品的好坏,而是在制造过程中进行监控,完成产品质量的控制。另外,智能光谱仪异常报警提醒后,质量管理部门排查原因,将异常因素输入系统中。系统根据异常原因反馈的频次,监测异常报警后,推荐出现异常的可能原因。实现快速响应,缩短排查周期,节省物料,提高产品一致性的目的。

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